blog tentang IT

KAGGLE adalah situs dan platform untuk berlomba membuat model terbaik untuk menganalisa dan memprediksi suatu dataset. Dataset ini diberikan oleh suatu perusahaan, dengan suatu deskripsi masalah tertentu. Misalnya, diberikan data rumah beserta fitur-fiturnya dan harga jualnya, dan deskripsi masalahnya adalah buatlah model untuk memprediksi harga jual berdasarkan fitur-fitur tersebut. Berikut adalah penjelasan tentang komponen-komponen Overview Berisi informasi dasar tentang spesifikasi kompetisi, yaitu deskripsi permasalahan yang hendak dipecahkan serta solusi apa yang diharapkan. Di laman overview ini juga ada laman Tutorials (di menu kiri) yang berisi petunjuk dan link-link ke kernel atau forum diskusi untuk memecahkan masalah di kompetisi ini. Data/dataset Sebuah kompetisi akan memberi minimal dua data (dalam bentuk CSV), yaitu data training dan data test. Data training digunakan untuk melatih model Anda, lalu Anda memasukkan hasil prediksi model Anda dalam data test, untuk

Algoritma ACO (Ant Colony Optimization) adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk pencarian jalur. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai pencarian jalur yang melalui semua titik tujuan dengan jarak paling rendah. Ant Colony Optimization adalah teknik probabilitas untuk menyelesaikan permasalahan, berdasarkan tingkah laku semut dalam sebuah koloni yang mencari sumber makanan. Teknik ini dapat digunakan untuk menemukan solusi dari permasalahan kompleks untuk mendapatkan jalur optimal dalam grafik. Diasumsikan ada sebaran titik yang harus dilalui semua titik terhubung secara langsung dengan titik-titik lainnya, dan semua jalurnya dapat dilalui 2 arah. Jarak yang dihasilkan untuk masing-masing titik akan diambil secara acak antara angka 1 sampai 8 Tentukan Jalur yang harus diambil untuk mengelilingi semua titik dengan jarak terpendek. Algoritma Dijkstra   Saat ini sudah banyak algoritma yang bisa digunakan untuk menemukan pencarian rute terpendek, dan tidak bisa

Google Maps API merupakan salah satu tools yang disediakan oleh google sehingga memungkinkan bagi para developer untuk menampilkan peta dihalaman web maupun di aplikasi mobile. Tidak hanya menampilkan peta, kita juga diijinkan untuk melakukan customisasi pada peta seperti penambahan marker pada peta dan penambahan informasi. Tentu hal ini sangat berguna apabila kita sedang membuat aplikasi yang memiliki peta di dalamnya. 1. Project Yang pertama kita lakukan adalah membuat scope, dalam artian kita ingin satu Key per-projek. Jadi banyak projek yang kita buat Key-nya tidak sama. Google menggunakan ini sebagai counter dari penggunaan server mereka. Untuk membuat projek baru klik kotak merah tsb 2. Credentials Setelah itu kita buat Key-nya di-tab Credentials. Karena ini untuk Google Maps, maka kita buat yang API key. Klik pada tab credentials >> lalu klik API key Nah API key sudah muncul untuk projek kita… API key itu nantinya kita

Analisis Spasial dalam Sistem Informasi Geografis   Pengetahuan mengenai bagaimana mengumpulkan data, memasukan dan mengeluarkan data serta bagaimana menggunakannya merupakan kunci analisis di dalam SIG.  Kemampuan analisis berdasarkan aspek spasial yang dapat dilakukan oleh SIG yaitu :  1. Klasifikasi Klasifikasi, yaitu mengelompokkan data keruangan (spatial) menjadi data keruangan (spatial) yang berarti. Contohnya adalah mengklasifikasikan tata-guna lahan untuk permukiman, pertanian, perkebunan atau hutan berdasarkan analisis data kemiringan kemiringan atau data ketinggian (peta topografi). Hasilnya berupa peta tata-guna lahan. 2. Overlay Overlay, yaitu menganalisis dan mengintegrasikan dua atau lebih data keruangan yang berbeda. Contohnya adalah menganalisis daerah rawan erosi dengan meng-overlaykan (tumpang susunkan) data ketinggian, jenis tanah dan kadar air. 3. Networking Networking, yaitu analisis yang bertitik tolak pada jaringan yang terdiri

halo teman2 fans aku :) :) kini saya kembali lagi untuk mengisi blog saya, kali ini aq mau membahas tentang Measurement GIS, semoga apa yang saya bahas kali ini bermanfaat buat kalian semua :):):) Dalam bentuk bola kita akan kesulitan untuk mengukur jarak, luas suatu area dan arahnya. Sedangkan peta, berbentuk datar, sehingga mudah untuk melakukan pengukuran (jarak, luas dan arah). Proses transformasi ini mengalami penyimpangan oleh sekurangkurangnya salah satu dari unsur: bentuk, area, jarak, arah dan lainnya. Jarak merupakan unsur yang penting dalam pengukuran objek keruangan dalam SIG. Konsep pengukuran dalam SIG terdiri atas: Euclidean Jarak Euclidean (Euclidean Distance) merupakan ukuran jarak antara satu titik dengan titik lainnya pada sistem kordinat cartesian. Jarak Euclidean besarnya adalah : D2 = ( x1 - x2 )2 + ( y1- y2 )2 ManhattanJarak Manhattan merupakan panjang paralel dengan formula : D = |x1 - x2 | + | y1- y2 | Great CircleJarak Great Circle merupakan panjang